Si bien 80 por ciento de las organizaciones afirma actuar con base en las percepciones de sus colaboradores, solo 13 por ciento considera que los métodos que utiliza para recabar retroalimentación son altamente efectivos. La falta de datos y análisis confiables limita la medición del desempeño y del impacto de las iniciativas, lo que pone de relieve la necesidad de fortalecer la arquitectura de datos e incorporar inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia, la efectividad y el cumplimiento.

En este contexto, 62 por ciento de las compañías planea invertir en IA en los próximos 12 a 18 meses, un aumento significativo frente al 31 por ciento registrado el año anterior. La IA y la automatización se consolidan como áreas clave para alinear la movilidad global con otras funciones de Recursos Humanos que ya han avanzado en la adopción de estas tecnologías. Actualmente, 43 por ciento de las empresas las utiliza para tareas operativas y 19 por ciento prevé implementarlas en el próximo año.

“Invertir en tecnología y automatización en los programas de movilidad de personal es fundamental para lograr eficiencia y transparencia. La adopción de IA permitirá a las empresas anticipar tendencias, optimizar costos y mejorar la experiencia del talento”, afirma Azucena Cortés, Socia de Servicios de Movilidad Global de KPMG México.

El estudio también señala que uno de cada tres líderes está priorizando la redefinición de su estrategia de movilidad global, con el objetivo de fortalecer la colaboración entre Recursos Humanos y otras áreas de la organización. No obstante, solo 20 por ciento asegura que su estrategia de movilidad se comunica y se comprende de manera amplia como parte de los objetivos corporativos.

Además, los responsables de movilidad global buscan demostrar el valor y el retorno de inversión de sus programas, especialmente en un entorno donde atraer talento representa un desafío creciente. De hecho, 62 por ciento indica que sus equipos no participan en la selección de candidatos, lo que evidencia la necesidad de reforzar su influencia estratégica.

En este escenario, la movilidad global se posiciona como un habilitador del talento al impulsar esquemas más flexibles, mejorar la experiencia del candidato y alinear objetivos de diversidad, equidad e inclusión (DEI). Sin embargo, atraer perfiles para asignaciones internacionales continúa siendo una de las principales preocupaciones. El reporte recomienda comunicar de forma clara los beneficios asociados, como apoyo a la pareja, oportunidades de desarrollo profesional, compensación competitiva y ventajas en el estilo de vida.

“En un entorno global cada vez más incierto, la movilidad estratégica de personal es clave para atraer y retener el talento que las empresas en México necesitan para competir. Alinear las estrategias de movilidad con los objetivos corporativos es el primer paso para demostrar su impacto en la rentabilidad y la sostenibilidad, y para entenderla como una inversión que impulsa la innovación y el crecimiento, tanto en mercados emergentes como desarrollados”, concluye Nora Solano, Socia Líder de Servicios de Movilidad Global de KPMG México.

El avance se explica por un mayor volumen exportado, dado que los precios solo mejoraron marginalmente, según el reporte. Las ventas regionales fueron impulsadas principalmente por la minería, especialmente el oro, el cobre y la plata, y el sólido desempeño de la agroindustria, con aumentos en productos como café, cacao, frutas y carnes.

El análisis recogió señales de que la región podría entrar en una fase de expansión comercial sostenida, aunque el balance de riesgos para el comercio regional se mantiene moderadamente sesgado a la baja, y las perspectivas continúan sujetas a un entorno de alta incertidumbre.

El informe indica que la región necesita impulsar reformas y atraer inversiones para que sus economías sean más productivas y competitivas en los mercados internacionales. En especial, los países deben reducir costos de comercio, y apoyar las exportaciones y la inversión para que el comercio internacional siga siendo un motor importante del crecimiento.

Todas las regiones registraron incrementos, aunque con diferencias. En Sudamérica y Mesoamérica, la expansión se aceleró de la mano del mayor dinamismo de los volúmenes despachados. En Centroamérica, los envíos registraron un fuerte crecimiento, que fue perdiendo vigor en el segundo semestre. Mientras que en el Caribe, el desempeño agregado ocultó una elevada volatilidad y una marcada disparidad entre países.

Las importaciones totales de la región también mostraron mayor dinamismo. Las compras externas aumentaron un 6,1 por ciengto en 2025, tras el incremento de 3,2 por ciento en 2024, en línea con el repunte de la demanda interna y la evolución del comercio global, estimó el reporte.

“En un contexto desafiante a nivel global, el desempeño reciente de las exportaciones de América Latina y el Caribe se caracterizó por una notable resiliencia”, explicó Paolo Giordano, economista principal del Sector de Productividad, Comercio e Innovación del BID y coordinador del informe.

Asimismo, los sistemas de IA consideran “impresionante” que una mujer gane más que un hombre, una reacción que no se observa cuando ocurre lo contrario. Además, en nueve de cada 10 consultas donde las mujeres aparecen en minoría profesional, los modelos construyen escenarios laborales hostiles.

Según el reporte desarrollado por la consultora en Marketing y Asuntos Corporativos LLYC, el 56 por ciento de las respuestas generadas por sistemas de IA describen a las jóvenes como “frágiles”, lo que las sitúa en una posición de vulnerabilidad frente a los hombres, además de que los algoritmos recomiendan a las mujeres buscar validación externa hasta seis veces más que a los hombres.

“No es la IA la que está sesgada, sino la realidad. El informe confirma que la inteligencia artificial no corrige los déficits que tenemos. Refleja y amplifica una mayor protección hacia ellas hasta reducir su autonomía, perpetúa los techos de cristal y refuerza la presión estética”, explica Luisa García, socia y CEO Global de Corporate Affairs de LLYC y coordinadora del estudio. “Si no cambia la realidad, no podemos pedirle a la IA que cambie sus respuestas”, agrega.

La investigación también identifica diferencias en los mensajes vinculados al bienestar. Mientras que a los hombres se les asocia con “fuerza y funcionalidad”, el bienestar femenino se vincula con la “autenticidad” y el “sentirse única”. Incluso, los sistemas de IA recomiendan a los hombres acudir al gimnasio hasta dos veces más que a las mujeres como forma de superar rupturas emocionales.

Advierte, además, sobre el creciente papel de la IA en la vida de los jóvenes. Según datos de Plan International, el 31 por ciento de los adolescentes afirma que conversar con un chatbot resulta tan o más satisfactorio que hablar con un amigo real, lo que otorga a estas herramientas un rol cada vez más influyente como consejeras.

De igual forma, el estudio concluye que estos sesgos pueden influir en la forma en que las nuevas generaciones perciben su identidad, sus aspiraciones y su lugar en la sociedad. Por ejemplo, la IA ofrece consejos de moda a las mujeres un 48 por ciento más que a los hombres, mientras que en modelos de código abierto como LLaMA las menciones a la apariencia femenina son un 40 ciento superiores. Según el informe, este tipo de respuestas puede contribuir a normalizar desigualdades y reforzar roles tradicionales en el imaginario colectivo.

De acuerdo con un análisis de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), las mujeres representaban solo alrededor del 30 por ciento de la fuerza laboral en inteligencia artificial en 2022, apenas cuatro puntos porcentuales más que en 2016.

El informe, titulado Gen AI, Occupational Segregation and Gender Equality in the World of Work, señala que las mujeres también están infrarrepresentadas en las profesiones STEM —ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas—, especialmente en áreas de alta demanda como la ingeniería y el desarrollo de software.

Consecuencias para el empleo y la innovación

Esta brecha de género tiene implicaciones importantes. Cuando las mujeres están ausentes de los empleos vinculados con la inteligencia artificial y de los puestos de toma de decisiones, es menos probable que se beneficien de nuevas oportunidades laborales y del desarrollo de competencias tecnológicas.

Al mismo tiempo, las organizaciones también se ven afectadas, ya que pierden talento, diversidad de perspectivas y capacidad de innovación.

Tecnología que puede reproducir desigualdades

El documento de la OIT advierte que la inteligencia artificial generativa, al igual que otras tecnologías, no es neutral. Los sistemas tecnológicos se diseñan, entrenan y aplican dentro de estructuras sociales y económicas existentes, por lo que pueden reproducir sesgos y desigualdades presentes en la sociedad.

La baja participación de mujeres en el desarrollo y adopción de estas tecnologías incrementa el riesgo de que los sistemas de IA incorporen sesgos de género.

Diversos estudios han demostrado que los sistemas entrenados con datos incompletos o sesgados pueden perjudicar a las mujeres en procesos como la contratación laboral, decisiones salariales, evaluación crediticia o acceso a determinados servicios.

Desigualdades que pueden ampliarse

Estos riesgos pueden ser aún mayores para las mujeres que enfrentan múltiples formas de discriminación, por ejemplo por motivos de raza, origen étnico, discapacidad o estatus migratorio. Sin medidas de protección adecuadas, la inteligencia artificial generativa podría amplificar estas desigualdades a gran escala.

Según la OIT, las mujeres están desproporcionadamente expuestas a los efectos de esta tecnología por tres factores principales:

• Están sobrerrepresentadas en empleos con mayor riesgo de automatización.
• Siguen estando infrarrepresentadas en las ocupaciones vinculadas con la IA y las áreas STEM.
• Los propios sistemas de inteligencia artificial pueden replicar los sesgos de género existentes en la sociedad.

El organismo subraya que abordar estas brechas es clave para garantizar que la transformación digital del trabajo sea inclusiva y equitativa.