Durante un encuentro con medios internacionales en Boston, Krishna estimó que la IA podría desplazar entre 5% y 10% de las actividades laborales actuales, una cifra mucho menor frente a predicciones más radicales que anticipan automatizaciones cercanas al 90%.

El directivo explicó que muchas funciones cambiarán más por evolución que por desaparición total, especialmente en áreas administrativas y operativas donde las herramientas de IA ya comienzan a asumir procesos repetitivos.

IBM aumentará contratación de talento junior

A pesar del avance de la automatización, IBM planea triplicar la contratación de perfiles junior durante 2026. La compañía considera que la inteligencia artificial puede acelerar drásticamente el aprendizaje de nuevos empleados y potenciar su productividad en menos tiempo.

Krishna señaló que trabajadores con apenas un año de experiencia podrían alcanzar niveles de desempeño que anteriormente requerían cinco o incluso diez años dentro de una empresa.

Este cambio modifica el papel tradicional del talento de entrada. Las empresas ya no buscarán únicamente personal para tareas básicas, sino perfiles capaces de aprender rápido, interpretar información y trabajar estratégicamente junto con sistemas de IA.

Las profesiones más expuestas a la automatización

De acuerdo con el índice económico de Anthropic, los empleos con mayor exposición a la IA son aquellos relacionados con programación, análisis, procesamiento de lenguaje y atención automatizable.

Entre las áreas más vulnerables aparecen programadores, representantes de servicio al cliente, capturistas de datos y analistas financieros, debido a que gran parte de sus actividades puede ser realizada por modelos de lenguaje y sistemas automatizados.

Sin embargo, Krishna insiste en que la IA no debe verse como una entidad autónoma capaz de sustituir completamente al criterio humano.

“Es una herramienta, como lo fueron las computadoras”, afirmó.

El nuevo valor estará en el criterio humano

Para IBM, la habilidad más importante en la nueva economía tecnológica será saber cuándo confiar —y cuándo no— en la inteligencia artificial.

Krishna considera que capacidades como análisis crítico, interpretación, comprensión del contexto y toma de decisiones complejas serán cada vez más valiosas frente a habilidades puramente técnicas.

La consultora PwC respaldó esta tendencia en su informe AI Jobs Barometer 2025, donde señaló que los trabajadores con habilidades relacionadas con IA ya reciben salarios promedio 56% superiores frente a otros perfiles de la misma ocupación.

Por su parte, Boston Consulting Group destacó en su estudio AI at Work 2025 que el verdadero retorno de la IA no proviene únicamente de implementar herramientas, sino de rediseñar procesos completos dentro de las organizaciones.

Krishna también advirtió que la adopción de IA debe convertirse en una prioridad estratégica para los directivos y no limitarse a pequeños experimentos tecnológicos. Según su visión, las empresas que logren integrar la IA en procesos clave tendrán ventajas competitivas importantes en los próximos años.

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El detalle importante es otro: los consumidores volverán a quedar al final de la fila.

La memoria dejó de evolucionar para las PCs domésticas

Durante décadas, cada nueva generación de RAM seguía una lógica relativamente predecible. Primero llegaba a servidores y estaciones profesionales; después, con el tiempo, aterrizaba en computadoras de escritorio y laptops de consumo.

Pero la explosión de la IA cambió completamente las prioridades de la industria.

Hoy la memoria ya no se desarrolla pensando en gamers, creadores de contenido o usuarios entusiastas. El verdadero cliente son los hiperescaladores: gigantes tecnológicos que operan centros de datos capaces de consumir cantidades descomunales de hardware para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.

Eso explica por qué la DDR5 nunca tuvo un ciclo “normal”. Apenas empezó a estabilizarse en el mercado, la demanda masiva de infraestructura para IA absorbió gran parte de la producción disponible. El resultado fue inmediato: precios elevados, poca disponibilidad y una transición mucho más lenta de lo esperado para usuarios comunes.

Ahora la historia amenaza con repetirse con DDR6.

Más velocidad, más ancho de banda y una arquitectura pensada para IA

La nueva generación promete un salto importante de rendimiento. El estándar DDR6 apunta a velocidades iniciales de 8.800 MT/s, con potencial de alcanzar hasta 17.600 MT/s conforme evolucione la tecnología. En términos prácticos, podría duplicar el rendimiento de muchas configuraciones DDR5 actuales.

Pero el cambio más importante no está solamente en la velocidad.

DDR6 también modifica la arquitectura interna de la memoria para mejorar paralelismo y eficiencia en transferencia de datos, algo clave para cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial e inferencia masiva. La transición desde configuraciones de subcanales 2×32-bit hacia esquemas 4×24-bit refleja exactamente hacia dónde apunta el mercado: maximizar ancho de banda antes que optimizar la experiencia del usuario promedio.

La IA necesita mover cantidades gigantescas de datos constantemente. Y ahí es donde la DDR6 cobra verdadero sentido.

El PC tradicional deja de ser el centro de la industria

Otro cambio importante podría afectar directamente al diseño de computadoras futuras. Diversos fabricantes ya exploran el uso de módulos CAMM2 como alternativa al formato DIMM tradicional.

En lugar de montar la memoria perpendicularmente a la placa madre, como ocurre desde hace décadas, CAMM2 utiliza módulos colocados en paralelo, reduciendo limitaciones físicas relacionadas con velocidad, temperatura y estabilidad.

El movimiento anticipa algo más profundo: la arquitectura del PC tradicional empieza a transformarse para adaptarse a las necesidades de centros de datos e inteligencia artificial, no necesariamente a las del usuario doméstico.

Eso también implicaría nuevas placas base, rediseños completos y otra transición costosa para quienes actualicen hardware en el futuro.

La inteligencia artificial está redefiniendo toda la cadena tecnológica

La carrera por DDR6 confirma una tendencia que atraviesa toda la industria de semiconductores: casi todas las grandes innovaciones actuales están siendo impulsadas por la IA.

Procesadores, memorias, redes, almacenamiento y consumo energético ya no evolucionan principalmente alrededor del gaming o la computación personal. Ahora el centro de gravedad está en los modelos generativos, la inferencia y los centros de datos capaces de sostenerlos.

Incluso Intel y AMD están reenfocando buena parte de sus estrategias hacia procesadores profesionales optimizados para este nuevo escenario.

DDR6 aparece entonces como una pieza más dentro de una infraestructura diseñada para alimentar inteligencia artificial a escala industrial.

El consumidor tendrá que esperar… y pagar

Las primeras estimaciones hablan de un posible lanzamiento comercial entre 2028 y 2029. Pero incluso cuando llegue al mercado, gran parte de la producción inicial probablemente quedará en manos de empresas tecnológicas y operadores de centros de datos.

Es decir: la DDR6 llegará primero donde está el dinero real.

Para usuarios comunes, eso significa varios años más conviviendo con una DDR5 todavía cara y con disponibilidad condicionada por la demanda corporativa.

La ironía es evidente. La industria sigue avanzando a velocidades récord, pero cada vez menos de esa innovación parece pensada para quienes compran una computadora personal.

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